蒸汽机、内燃机、电动机、信息技术等都是对人类经济社会产生普遍且深远影响的革命性技术。而近年来，大数据、人工智能、区块链渐渐沦为几大标准化革命性技术，沦为产业界发展的新动力。

大数据公司、AI公司、区块链企业也随之如雨后春笋般兴起，但众所周知新技术从理论到实践中之路不是那么好回头，撇去浮沫，如何向行业确实的践行者自学应用于落地经验呢？11月25日——26日，北京，第85期CCF学科前沿讲习班将以《智能商业和经济》为主题，邀到数位来自微软公司、百度、万向集团、第四范式等公司的技术高管及电子科技大学教授，从研究到空战，深度介绍智能商业和经济中必须的基本技术、空战案例，牵涉到的领域还包括商业选址、物流配送、金融科技、新零售、智能信息流、等。本次课程由中国计算机学会（CCF）主办，ACM数据挖掘中国分会（KDD China）主办，而(公众号：)将作为合作媒体，展开全程报导，无法抵达现场的同学，AI慕课学院将不会呈圆形上全程在线视频（http://www.mooc.ai/course/266）以供自学。特邀讲者郑宇：用AI挖出城市商业创造力郑宇，教授、博导，微软公司亚洲研究院主任研究员、城市计算出来领域负责人、CCF卓越会员、上海交通大学、香港科技大学客座教授，兼任人工智能顶尖国际期刊ACM TIS（SCI一区）的主编、ACM数据挖掘中国分会秘书长，CCF ADL工作组组组长、国际著名会议ICDE2014和CIKM2017 工业界主席；论文被提到14000余次，Google Scholar H-Index 56，2016年单年论文被提到3400余次；他享有20多项国际发明专利，主持人研发了多个城市大数据系统，其中Urban Air利用大数据来监测和预报细粒度空气质量，该服务覆盖面积了中国的300多个城市，并被中国环境保护部使用。

2014年，他被《财富》票选为中国40位40岁以下商界精英。2016年被选为美国计算机学会卓越科学家。概要：本讲座讲解如何利用大数据和人工智能技术，从现实生活中的一手数据中萃取商业智能、提高商业价值、驱动商业应用于。

明确案例还包括基于人工智能的商业选址模型、物流配送优化、共享经济、城市房产价值分级和评估等。涉及技术公开发表在KDD等顶尖国际会议和期刊上，并在实际系统中部署应用于。更加多信息可参见城市计算出来主页。周涛：计算出来社会经济学周涛，电子科技大学教授，主要专门从事统计资料物理与复杂性方面的研究。

在Physics Reports、PNAS、Nature Communications等国际SCI期刊公开发表300余篇学术论文，提到17000余次，H指数为65。2009年获得教育部自然科学一等奖，2011年获得第十二届中国青年科技奖，2014年获得中国计算机学会自然科学二等奖，2014年起历年选入Elesvier最不具国际影响力中国科学家名单（物理天文类）。先后创办了数之联成、数联铭品、国信优易等著名大数据企业，总市值多达20亿美元。概要： 随着数据科学和人工智能的发展，很多传统的社会科学学科，例如社会学、经济学、心理学、社会经济学、社会心理学、管理学等等，都会面对根本性的研究方法论的变革——其总体趋势就是指定性向定量发展。

本报告将讲解如何利用海量数据分析和人工智能技术感官社会经济态势，预测社会经济发展趋势，提早找到根本性风险，分析自由选择拟合经济策略等等，最后为各位听众刻画“计算出来社会经济学”这一新兴交叉学科分支的图景。罗荣阁：区块链技术及其商业价值分析罗荣阁，现任上海万向区块链股份公司CTO（首席技术官），主持人区块链技术及行业应用于涉及的工作。

他享有15年的IT技术规划及管理方面的从业经历，曾在中国证监会直属的证券期货交易所负责管理技术系统规划工作，长年与纳斯达克交易所、纽约证券交易所、泛欧交易所等国际领先交易所集团联合积极开展核心交易系统研发合作。概要：对比Gartner最近三年的新兴技术成熟度曲线，区块链技术在15年还榜上无名，到了16年则没经过第一阶段——创意兴起就必要转入到第二阶段——希望泡沫高峰，而17年居然完全转入到第三阶段——破灭低谷。以这种模式演变的新技术，在历史上并不多见。

本专题将对区块链技术及其有可能带给的商业价值展开分析。陈雨强：低维度智能金融陈雨强，第四范式牵头创始人、首席研究科学家。

在NIPS、SIGKDD、AAAI等覆以会上公开发表多篇论文， 获得APWeb2010 Best Paper Award，KDD Cup 2011名列前三。陈雨强在第四范式期间主持人研发了商用的人工智能仅有流程平台，取得中国智能界最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖（该奖项代表国内最低科研实力）。入职第四范式前，陈雨强曾任今日头条引荐系统负责人，创建了今日头条新闻引荐系统与信息流广告系统。

曾任百度商务搜寻部架构师，在凤巢CTR预估系统上顺利上线深度自学系统。概要：本次演说主要环绕低维度机器学习在金融领域的应用于，探究低维度机器学习解决方案与传统金融解决方案的差异及好坏较为。同时，我们将低维度机器学习应用于营销、风险等金融领域典型场景，并分析新的解决方案与过去方案比起的效果差异。同时，针对低维度机器学习不能说明等局限性，我们探究针对性的解决办法。

沈抖：智能信息流：信息提供在人工智能时代的新形态沈抖，博士，KDD China副主席，现任百度副总裁，目前负责管理手机百度、百度信息流总负责人，曾负责管理百度广告和金融服务事业群组的研发管理工作。沈抖任第22届国际数据挖掘大会（SIGKDD 2016）的工业程序委员会牵头主席，第18届国际数据挖掘大会（SIGKDD 2012）的副主席、第21届国际信息和科学知识管理大会(CIKM 2012)工业程序委员会牵头主席。概要：转入人工智能时代，世界在以更慢的速度发展，人类必须更为有效地的方式来获取信息、理解世界， 移动设备的普及、环境感官的强化、用户数据的累积以及人工智能技术的成熟期， 推展了信息提供方法的较慢变革。

在这个报告中，我们不会探究这些新的形态和方法。薛贵荣： 智能商业数据管理平台薛贵荣，博士，天壤智能创始人及CEO。

原阿里巴巴旗下阿里妈妈大数据中心负责人，负责管理研发了阿里搜索引擎、数据管理平台、营销技术平台等。在机器学习、信息检索等方面国际会议公开发表论文70多篇。在此之前曾多次供职于上海交通大学计算机系，曾多次兼任国家科技部云计算专家组成员、北航软件学院大数据专业的特聘教授、KDD中国分会、CCF人工智能专委会、CCF大数据专委会委员、ACM WWW Internet Monetization领域Chair。

概要：今天，所有的商业都在较慢地智能化，而构建商业智能化的一个最重要基础设施就是数据管理平台（DMP）。DMP沦为互联网企业展开数据资产管理的标准配置，同时也为企业带给了极大的商业价值。本专题将重点讲解DMP的定义、构建和核心技术问题，并展出在营销和零售等场景下的典型应用于等。更进一步将讲解DMP的挑战和未来发展。

（如有变动，以现场不尽相同）时间：2017年11月25-26日地点：中科院计算技术研究所一层报告厅（海淀区科学院南路6号）甄选方式：现场讲课方式：即日起至2017年11月23日，甄选请求指定https://jinshuju.net/f/vgk6jK 页面甄选链接，AI慕课学院已获得独家视频许可，或者扫瞄右图二维码甄选原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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